ChatGPTとGoogle Bardの決着のつかない対決
現在のAI技術市場において、自然言語処理(NLP)の発達は、多様な言語モデルをもたらしてきました。その中に、Google BardとChatGPTは、人間と機械との対話、コミュニケーションあり方を変えた代表的なモデルです。
この記事では、NLPモデルを深く掘り下げ、Google BardとChatGPTの間の主要な側面を比較します。NETKOソリューションと、二つの技術の価値をよく理解するために、それぞれのモデルの機能と効果を比較しましょう。
ChatGPTとBardの概要
Bard分析を皮切りに、このモデルはGoogleによって発展されれて、NLPコミュニティで大きな注目を集めました。Google Bardは高度かつ自然言語処理能力を備えて、ユーザーが音声やテキストを通じて簡単にコンピュータと対話するのに役に立ちます。注目すべき点は、Google Bardが、物語、詩、創造的な対話を作成し、創造性とエンターテイメントの新しい世界を生み出す能力を持っていることです。
ChatGPTは、強力な自然言語処理能力を持て、コミュニティから大きな関心を集めています。ユーザーがチャットを通じて「バーチャルパートナー」と対話し、自然でインテリジェントな回答を得ることができます。このモデルは、簡単な質問に回答することから複雑なトピックを深く議論することまで、ユーザーの要求を理解し、テキストを生成することが可能です。
しかし、この時点で大きな違いを言わずにはいられないは、BardはChatGPTを知っているが、ChatGPTはBardの存在を認識していないということです。
二つのモデルを比較する際に、Google BardとChatGPTにはそれぞれ長所と短所があることです。Google Bardは物語や詩のようなクリエイティブコンテンツを作成する傾向があります。ChatGPTの特長はチャットを通じて、対話が得意です。 そのため、ChatGPTは、チャット中に自然で知的な回答を返し、より自然な会話を実現できます。
また、Google BardとChatGPTは、どちらも自然言語処理において高い効率性を達成しています。しかし、Google Bardはより創造的なコンテンツを作る傾向があり、一方ChatGPTはチャットを通じて、人間と機械の対話より柔軟です。
具体的なアプリに応じて、適切なモデルを選択できます。 物語、詩、会話などクリエイティブコンテンツを作成するツールを探すとき、Google Bardが最初の選択肢になります。 また、チャットを通じてバーチャルパートナーと対話し、自然でインテリジェントな回答を得たいときは、ChatGPTが良い選択となります。
ChatGPTとBardの詳細構成
ChatGPT | Bard | |
モデル | GPT-3.5とGPT 4.0 | LaMDAあるいは対話型アプリケーションに対する言語モデル |
トレーニングデータ | ウェブ上のテキスト、本質的には「一般情報収集」と呼ばれるデータセットは、2021年半ばに廃止 | 156万語の公開対話データとWebテキスト |
目標 | 用途が広いテキストを作成するチャットボットになり | 特定で検索を支援 |
パラメータ | 1750億のパラメータ | 1370億のパラメータ |
クリエーター | OpenAI | |
メリット | いつでもオープンより柔軟でスケーラブルなテキストトレーニングデータセットのカットオフ日が2021年 | 今までのトレーニングデータ対話のための特別なトレーニング |
デメリット | セリフに説得力がない微調整が不完全 | 現在、日本語、韓国語、英語の 三つ言語のみで利用可能一般的なテキスト生成には不向き |
ChatGPTのトレーニングデータ
現在最も高度な言語モデルの1つであるGPT-3.5は、Web上テキストから収集された大量なデータソースに基づいて集中的なトレーニングを受けています。特に、この重要なデータセットは「一般情報収集」と呼ばれ、未加工のWebページデータ、抽出されたメタデータ、テキストデータなど、ペタバイト単位のWebデーターが含まれています。
見逃せない重要なリソースである「Common Crawl」はGPT-3.5のトレーニングデータの60%を占めています。 しかし、データの多様性と豊富さを確保するために、GPT-3.5は他のデータソースを使用します。
巨大なデータセットでGPT-3.5をトレーニングすることは、自然言語処理能力を飛躍的に向上させることができました。GPT-3.5は、Web上からの情報を収集し、一続きデータソースから学習する能力を備えて、言語関連のタスクに対して自然でインテリジェントな回答を生成する強力なツールとなっています。
Bardのデータトレーニング
最初に、LaMDAは、GPT-nモデルのようにテキストを生成するだけでなく、特にチャットで話すことができるように、対話にトレーニングされます。ChatGPT はトレーニング データを隠蔽しないが、Bardがトレーニングされたデータについてはまだよくわかっていません。Googleの研究者らによると、トレーニングデータの12.5%は「Common Crawl」から収集されている、12.5% GPT-n.モデルと同じく、Wikipediaから収集されています。そして、彼らは1兆5600億語の「データを公開するダイアログとWebテキスト」を使用しました。
Google Bardの優れた機能
BardはChatGPTに似て、ユーザーに利便性をもたらす優れた機能が搭載されています。 以下はChatGPTのようなBardの機能です。
質問回答 | ユーザーの質問が不明な点や情報が不足しているときでも、詳細で十分な情報を提供する可能 |
コード処理 | Bard はユーザーにコードサンプルを生成し、エラーをデバッグし、及びコードを処理することを支援できるようになります。 この機能のため、Bard は開発者やプログラマーにとって便利なパートナー |
クリエイティブ・コンテンツ作成 | Bardはチャットに限らず、物語、エッセイ、詩、音楽など、さまざまな種類のクリエイティブ コンテンツも作成することが可能です。 提供された情報を基に、Bardはユーザーの要求に応じたコンテンツを作成 |
情報検索 | Bardは、Webから情報を収集し、ユーザーの質問に基づいて情報を提供することが可能です。そのため、ユーザーはインターネット上の豊富なリソースから素早く情報を検索し、収集 |
チャットのログリセット | チャットフレーム上のすべてのコンテンツを削除するために使用されます。ChatGPTと比較した違い点は、個々の会話に分割されず、会話を共有 |
Bard activity | チャットの履歴を確認 |
このような多様な機能を備えたBard は、情報検索、コンテンツ作成、技術的な問題解決のニーズを満たすための柔軟で便利なツールになります。
音声認識リクエストを送信
現在の ChatGPTと比較したBardのハイライトの一つは、音声リクエストを送信できることです。これは非常に便利な機能です。
Bardは、タイピングだけでなく、音声で認識リクエストを送ることができます。これにより、利便性とユーザーエクスペリエンスが向上します。ユーザーは、すべての単語を入力する代わりに、質問や要求を言うだけで、Bardが理解し、回答することができます。
音声リクエストを送信することで、時間を節約できるだけでなく、ユーザーはより柔軟で自然なバルドとのやり取りを楽しむことができます。ユーザーは、この機能をモバイルデバイスや音声認識ツールで使用することができ、いつでも、どこでも便利で直接的なエンゲージ可能を開くことができます。
Bardは音声認識リクエストで、利便性と強化されたエクスペリエンスを提供し、同時に人工知能とインタラクションの分野における最先端の開発を表しています。
Google直接検索
Bardのもう一つの特長は、チャットの中にGoogleで直接検索できる機能を統合することです。Bardの回答の正確性に疑問があるとき、「Google It」を簡単にクリックして、Google検索で情報を探すことができます。
この機能を統合することは、柔軟で、素早く簡単に情報を確認することができるようになりました。Bardの答えを頼りにするのではなく、インターネット上に信頼できるソースからより多くの情報を確認し、調査することができます。
Bardとの対話にGoogle検索を組み込むことで、情報を検閲する能力だけでなく、情報研究や交渉の能力も活用できるようになりました。これにより、ユーザーは対話に自信を持つことができ、収集した情報の正確性と信頼性を確保することができます。
早い処理速度
データ処理速度の速さは、Bardの優れた特徴の一つです。ChatGPTは現在、帯域制限とテキスト生成の速度が遅くことに悩まされていますが、Bardはこれらの制限を克服しています。Bardはわずか1〜2秒で、ユーザーに、完全な答えを提供することができます。
Bardの高速な処理速度が、スムーズで効率的なインタラクティブ体験を作ります。ユーザーは、返信を長い時間待つ必要がなし、シームレスに意見を述べたり、会話を続けたりすることができます。
Bardの高速データ処理は時間を節約するだけでなく、ユーザーに利便性と満足感をもたらします。 Bardはその応答速度、直感的で効率的なインタラクティブ エクスペリエンスを提供し、ユーザーが柔軟かつ便利にNLPテクノロジーを最大限に活用できるようにします。
最新情報の提供
Googleの子供であるため、Bardは自動的に父親の膨大なリソースを利用できるようになり、最近コンテンツのリクエストを受けても、対応することができます。ChatGPTと比較すると、2021年までしかトレーニングされておらず、最新情報の変更がまだ限定です。
ChatGPTとGoogle Bard、 どちらが一番良いAIなのか。
この2つは同じところがあるが、違うところもあるから、この質問に公正な答えを出すのは難しいです。まず、Google Bardに今すぐアクセスできる人はほとんどいません。一方、ChatGPTのトレーニングデータは2年近く前にカットされています。
二つのモデルは問題を与えると、応答できるテキストジェネレーターです。モデルを改良するための何十億のパラメータを持ち、重複する学習データソースを持ち、同じニューラルネットワークのモデルであるTransformerでベースに構築されています。
それらは、それぞれの目的に応じて設計されました。Bardは、Google検索を指します。会話用に設計されています。ChatGPTは、ブログの記事全体を生成できます。意味にとれる文章を作成するために設計されています。
最後に、ChatGPTとGoogle Bardの技術的な違いはAIによるテキスト生産技術の発展だけ強調することです。どちらも今後の独自の方向があり、著作権や倫理的な問題に直面しが、どちらのジェネレーターも現代のAIモデルの強力な例と言えるでしょう。