最適な販売意思決定のため、Shopify とデータを一緒に分析しましょう

小売業界における、顧客の購買行動を分析することは非常に重要です。テクノロジーを活用することで、顧客の閲覧情報の追跡から、購買履歴などのデータ分析、購買行動の促進まで、企業のビジネス発展を促進することができます。データ分析を通じて、効率的に顧客満足度を向上し、売上を伸ばし、競合他社から勝ち抜くことができます。

Shopifyは、分析ダッシュボード、販売追跡、財務諸表を含む分析ツールや詳細な情報を提供することで、ビジネスに役立つ情報を最大限に生かすプラットフォームです。この記事では、Shopifyのアドバンス機能が小売業界における意思決定にどのように役立つかをNETKOソリューションと一緒に調べてみましょう!

Shopify レポート データに基づく小売

企業はShopifyで在庫現状と販売データを簡単に追跡し、収集した情報に基づいて生産するべき製品および数量を決定できます。データ分析からの情報は将来のニーズと在庫数量を予測して、生産を最適化するために使用します。

Shopifyは注文管理と輸送管理のため、優れた機能を提供し、在庫品を管理する強力なプラットフォームです。

適切な配送会社と統合することにより、注文処理プロセスを自動化し、常に適切な在庫数量を確保できるようになります。 2023 年時点、世界中で 440 万の Web サイトが Shopify を使用しています。

小売業者が Shopify データにより、在庫品を予測し、データに基づいた意思決定方法を解説してきましょう。

リアルタイム在庫追跡

Shopifyで、商品の在庫をリアルタイムで追跡できます。在庫数は常に確認でき、必要に応じて注文プロセスを調整できるため、賞味期限の短い商品や季節商品を販売する企業にとって大きな利点です。

商品及びトレンド予測

広告スペース予測用の Shopify データを使用すると、売れている商品と人気トレンドを確定できます。この情報は、在庫品、製造中止の製品の決定に非常に役立ちます。 また、トレンドを把握するため、常に需要に対応できます。

順序付けプロセスの最適化

Shopifyのデータは在庫品の順序付けプロセスを最適化します。過去の販売トレンドと販売モデルを分析することにより、消費者のニーズに応じた最適な在庫数を確保し、在庫品に過剰な資本を投入する必要がなくなります。

Shopify ターゲットマーケティング キャンペーンのデータに基づく小売

Shopifyの大きな利点の一つはShopifyのデータを生かして、ターゲットを設定したマーケティングキャンペーンを実施できることです。自社のターゲットに合わせた最適なコンテンツを作成することで、CVR(コンバージョン率)の向上につながります。以下はマーケティングについていくつかヒントを紹介します。

顧客の行為と好みを確定

ターゲット向けのマーケティングキャンペーンくを行う際、顧客の行為と嗜好を把握することが重要です。ShopifyのデータAPI経由で開発者は顧客のメールアドレスや購入履歴などの複数のデータにアクセスできます。ターゲット向けのメールキャンペーンやカスタムオファー設定などといった目的としてデータを利用します。

顧客の購買履歴分析により、広告コストを削減

顧客の購買履歴データを通じて、広告コスト削減のとともにターゲット向けの商品を設定します。販売可能性が高い商品を予測し、ターゲット向けの効果なマーケティングキャンペーンを低い広告で行うことができます。

データを分析する前に、最適なツールを持っているか確認する必要があります。Shopifyは効果なマーケティングキャンペーンのため、顧客の購買履歴の複数データを提供しています。

顧客のデータ分析により、メールマーケティングキャンペーン改善

メールマーケティングは顧客にアプローチとブランド認知の広げための最も効果的な方法の 1 つです。 ただし、キャンペーンのターゲットを絞るデータがなければ、メールマーケティングは効果がなくなる可能性があります。 Shopify データのターゲット設定で、メールマーケティングは成功する可能性が高くなります。

ビジネスではShopify Sales Trendsが非常に重要です。購買行動催促要素が分かると、商品・サービスとマーケティング戦略を決定できます。Shopifyのデータ分析により、人気されている商品と売れない商品を確定できます。

顧客の購買履歴の分析

Shopify の購入履歴は販売の展望改善に役に立ちます。 売れている商品の特徴を調べて、その共通特徴に合わせて、マーケティン戦略を行います。

小売向けの商品機会をデータで確定

Shopifyは、新規商品の決定に関わる多数のツールを提供しています。例えば、Shopify売上予測ツールです。このツールは、過去の注文書や売上データを利用して、将来の傾向を予測することができます。需要の高い商品や売れ筋商品を予測できるため、売上を上げる可能性が高くなります。販売予測は、自社の現在の売上だけでなく、同業他社と比較して確認することも可能、改善の余地を見つけるのに役立ちます。

他には、Shopify顧客の詳細情報ツールもあります。メール、ソーシャル メディア、アクセス数などといったチャネル上で顧客行為を追跡するツールです。

Shopify Store Insightsツールは、商品の人気度やアクセス数、CVRなど、ストアの活動に関する詳細な情報を提供しています。このツールを使用することで、顧客の感情や好みをより深く理解し、幅広い層にアピールするための製品を選定することができます。

データ分析により、季節商品モデルを予測すること

販売トレンドを予測するための人気のあるツールは、Shopify ストア分析です。 ストア分析は消費者がストアにどのようにインタラクションしているかを確認でき、経時的な変化を追跡できます。売れている商品の特徴を把握することにで、より効果的なマーケティングキャンペーンを実施することができます。

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