OpenAI は、OpenAI Limited Partnership (OpenAI LP) とその非営利親会社であるOpenAI Incorporated (OpenAI Inc.)によって設立され、AI研究を行う米国の人工知能(AI)研究組織です。この組織は、人類に利益をもたらす親切なAIの推進と開発を目的として、人工知能の研究を行っています。この組織は2015年にサンフランシスコでSam Altman、 Reid Hoffman、 Elon Muskと他のパートナーによって設立されました。2018年にElon Muskは役員会を辞任しました。その後、2019年にMicrosoftはOpenAI LPに10 億ドルの投資を提供しました。

なぜOpenAI GPT-4 を発表することが大切なのか?

GPT-4が発表されたとき、OpenAIのウェブサイトは「こちらは当社の最新なシステムであり、より安全で有用な回答を提供いたします。」と発表しました。3月14日、OpenAIはこれまで使われているGPT-3.5よりも大幅に性能を向上させているChatGPT-4を発表しました。GPT-4は「マルチモーダル」モデルです。それにより、ユーザーはテキストだけでなく、画像でも質問できるようになりました。画像の入力を行い、その内容を説明する文章を出力することができます。.

OpenAIチームは約6か月に研究し、多くのデータとユーザーノフィードバックを取り入れました。GPT-4開発チームの努力により、GPT-4は最も使いやすくて、安全なチャットAIになりました。多くの新しい情報と知識を備えたGPT-4の登場により、ユーザーはスマートで正確な応答で複雑なクエリを実行できるようになりました。

チャットGPT4と旧バージョンのチャット GPT3.5ターボの違いとは？

Hindsight Neglect

GPT-4は「Hindsight Neglect」タスクにおいて、100% 精度を達しました。では、「Hindsight Neglect」とは？「Hindsight Neglect」は人工知能システムが情報を理解して処理する能力を評価するタスクです。これが GPT-4が人間と同じように問題を処理できる理由です。GPT-4は、複雑な推論スキルを備えます。たとえ決定が成功する可能性がある場合でも、GPT-4は危険な決定を下しません。このタスクでは、システムが文内の次の単語を予測し、その直前の単語を返す必要があります。

パフォーマンス

GPT-4のパフォーマンスは、学術試験と専門試験でテストされています。OpenAI GPT-4はいろいろな試験に合格しました。GPT-3.5と比べて、GPT-4は生物学と統計の分野の試験で大幅に改善されました。それだけでなく、LSATでは上位受験者の 80%を超える点数を達成しました。

しかし、GPT-4 Technical Reportによると、Leetcode試験 (プログラミングスキルのプラットフォーム) では、あまり良い成績を収めませんでした。GPT-4の結果は3/45でした。これは、GPT-4には手動介入なしでは創造的なプログラミングに限界があることを理解できる。プラスの面として、GPT-4 はGPT-3.5よりも優れたコードの作成、変換、解釈を行うことができます。

Visual input

GPT-4 では、画像やテキストをプロンプトに入力が可能です。ユーザーは視覚的と言語的なタスクを実行できます。システムは、テキストと画像の両方を含む入力に基づいてテキスト応答を生成します。GPT-4 が画像を受け入れるだけでなく、それを理解し、解釈できることを意味します。GPT-4 は、ユーザーがテキストのみのクエリを使用する場合と同じい、テキストと画像の両方のクエリに応答できます。GPT-4 のマルチモーダルは、AI 研究開発における大きな前進であり、完璧な精度で結果をもたらします。

Large Language Models

「LLMs」は「Large Language Models」の略でディープラーニングを使用して、自然言語処理（NLP）を分析および処理する方法を学習する機械学習モデルです。このモデルは、Wikipediaやインターネット上の他の資料などの大規模なデータセットを用いてトレーニングされます。その際、テキスト内の次の単語を予測する方法を学習します。そして、ヒューマンフィードバックからの強化学習 (RLHF) と呼ばれるアルゴリズムを使用して、ユーザーの満足度を向上させる応答を生成します。

LLM は十分にトレーニングを受ければ、翻訳、感情分析、自動要約、ストーリー生成、テキスト分類などの多くの自然言語タスクを実行できます。この新しいバージョンの大きな変更により、ユーザーにとって便利になりました。LLM は、情報技術やエンターテイメントから、ヘルスケア、金融、ビジネスの応用まで、多くの分野で広く導入されています。

結論

本記事では、OpenAI の Generative Pre-trained Transformer システムの最新バージョンである GPT-4 について調べました。GPT-4 は、ユーザーコミュニティだけでなく、AI 研究開発の専門家からも高く評価されています。テキストの自動生成や意思決定機能、画像やテキストをプロンプトへの入力が可能なマルチモーダルモデルにより、今後活用されることが間違いません。この新機能は、ユーザーが視覚的や言語的なタスクを実行するのに役立ちます。GPT-4 を使用する方法を理解したら、今後の業務効率が次のレベルに上がるはずです。